论影响亲社会行为的两个主要因素

良好的品德要从儿童抓起。亲社会行为的培养是儿童品德教育的重要内容 ,因此对亲社会行为的研究极为重要。价值取向、自我概念、自我意识、自我敏感性、自尊、自我反思、移情等因素对亲社会行为都有影响 ,而价值取向和自我概念是影响亲社会行为的两个主要因素。     

指数寿命可靠性增长评估中增长因子的确定方法

对于延缓纠正模式的可靠性增长试验,阶段内产品的寿命服从失效率为常数的指数分布,而阶段间的可靠性有阶跃增长,通常考虑以增长因子进行阶段间的信息传递,增长因子的确定成为关键.首先分析常用的ML-Ⅱ确定方法的局限性,提出改进的ML-Ⅱ方法,并对阶段末的可靠性作出Bayes评估.最后仿真示例表明了改进方法的有效性.     

基于欺骗的网络主动防御技术研究

针对网络对抗和计算机网络安全防护的现实需求,提出了一种在分布式欺骗空间中实施多重欺骗的网络主动防御技术,通过仿真常用的网络服务程序以及伪造安全漏洞来诱骗入侵者,利用内核级操作控制、文件系统镜像和信息欺骗,构建基于Windows和Linux平台的欺骗性操作环境,实现了对网络入侵全过程的欺骗、监视与控制.该技术突破了普通蜜罐技术单一欺骗层次的局限性,使得欺骗性、交互性和安全性同时得到明显提高.     

谈苏轼词之沉郁风格

苏轼被归入婉约词的部分作品，其风格并非典型婉约词风，应称为沉郁词才较为准确。在对婉约与沉郁风格进行辨析的基础上，讨论苏轼这部分词作的风格特征，并指出苏轼沉郁词风的开创性意义。     

动态优化偏最小二乘模型的建立与应用

介绍了动态优化方法选择偏最小二乘法最佳主成分数的原理,以汽油烯烃指标为检测对象,研究了主成分数对检测结果的影响.研究结果表明:应用交互验证方法推荐的主成分数并不是最优,通过动态优化方法确定主成分数可提高所建立数学模型的预测效果,与交互验证方法选择主成分数方法相比较,动态优化方法确定的主成分数能够得到更好的预测结果.该方法能有效提高偏最小二乘数学模型的预测效果,是建立具有更好适应性数学模型的有效方法.     

比例最小偏度单形UKF的RBF神经网络算法

为提高RBF神经网络的建模性能,提出一种基于改进无迹Kalman滤波(UKF)的RBF神经网络训练算法。在该算法中,首先将比例最小偏度单形Sigma点采样策略引入UT,以有效改进UKF,提升其计算效率,然后利用改进的UKF优化估计RBF神经网络的最优参数。仿真结果表明,改进的UKF比EKF具有更高的RBF神经网络模型训练精度,与传统UKF的模型精度大体相当,但速度更快,计算效率更高。     

某型头盔瞄准具建模仿真与实现

针对某型头盔瞄准具仿真的工程需求,使用头位跟踪传感器以四元数法测量头盔相对于飞机机体坐标系的角度,变换为欧拉角后通过共享内存传给计算机控制模块;使用光栅、半透半反棱镜等光学组件结合数字控制电路实现头盔瞄准具眼镜显示系统功能;利用计算机控制系统进行逻辑控制和仿真管理,成功实现了对头盔瞄准具的仿真.仿真系统性能达到实装以上水平,完全满足模拟训练需求.     

启发式教学在心理健康教育中的应用及思考

启发式教育有利于发展学生智力、培养创新能力、开阔思维,是目前绝大多数教育者推崇的教学模式。本文对如何把启发式教学模式融入心理健康教学过程进行了探索,构建了"激发、启发、开发、焕发"四步启发式教学模式。启发式教学从学生的实际出发,依据学习规律和学生身心发展规律,体现了素质教育的思想;同时,在教学中调动学生积极性、主动性和创造性,提高学生分析问题和解决问题的能力。     

机载雷达与地面雷达的最大似然配准算法

空、地多雷达配准是空地一体化预警的前提。通过建立空中运动雷达与地面静止雷达的配准模型,以最大似然算法为基础,导出其空间系统误差配准参数及目标运动状态估计的具体公式,并对系统误差估计值的卡拉美-罗界进行了讨论。仿真结果表明,该算法具有较快的迭代收敛速度和较好的配准效果。     

基于运动特征的机载雷达目标断续量测处理

机载预警雷达对目标的量测经常出现断续现象,影响了航迹连续性要求。通过对机载脉冲多普勒雷达量测出现断续的机理分析,考虑目标进入雷达多普勒盲区的情况,基于目标运动特征提出利用联合关联波门与盲区预测相结合的处理方法,将重新出现的目标点迹与原有航迹进行关联,避免同一目标航迹因量测断续而重复起始。仿真结果表明了该方法的有效性与可行性。